Як CRMChat знайшов мої 62 найкращі ліди серед 2.300 контактів Telegram

Налаштування

Привіт, це Сергій з CRMChat. Нещодавно ми випустили нову мініфункцію для авторів каналів — Синхронізація каналу Telegram. Вона дає змогу будь-кому, хто веде Telegram-канал, синхронізувати своїх підписників із CRMChat і автоматизувати для них DM: привітальний сценарій для нових підписників, розсилку про новий курс або пропозицію, опитування щодо причин відписки, коли хтось відписується, — і всі відповіді потрапляють в один спільний інбокс, незалежно від того, з якого Telegram-акаунта їх надіслали.

Коли ви запускаєте щось подібне, очевидне питання: кому про це повідомити?

У мене було два варіанти. Або розіслати це на весь світ і сподіватися, що кілька авторів каналів помітять, — або знайти конкретних людей у своїй мережі, які справді ведуть канали, яким це справді буде корисно, і написати кожному повідомлення, що звучало б як справжній DM від друга, а не як кампанія.

Я обрав другий варіант. Це історія про те, як API CRMChat дало змогу зробити це без того, щоб я два тижні вручну гортaв Telegram.

Усвідомлення: я вже знав потрібних людей

Я в Telegram уже роками. У мене понад 2 300 людей у списку контактів — засновники, маркетологи, продуктники, друзі, колишні колеги, люди, з якими я познайомився на конференціях у 2019-му й більше ніколи не спілкувався, люди, з якими ми минулого тижня обмінялися трьома повідомленнями.

Дехто з них веде власні Telegram-канали. Деякі з цих каналів великі й активні. І деяким з цих авторів справді була б важлива функція, яка допомагає привітати нових підписників і провести опитування для тих, хто відписався.

Але кому саме? З 2 300 контактів я не можу вручну перевірити кожен профіль, перейти до кожного каналу, порахувати підписників, прочитати останні дописи й пам'ятати, чи маємо ми теплі стосунки, чи стосунки рівня «ми один раз написали одне одному в DM у 2022-му». Це тиждень кліків, і на другий день я б здався.

API CRMChat дало мені інший варіант.

Що стало можливим завдяки API

За один день API дало змогу переглянути кожну Telegram-розмову, яка в мене коли-небудь була, і відповісти на такі запитання:

• Хто з мого списку контактів веде публічний Telegram-канал?

• У кого з них канал справді має 500+ підписників (і це не мертвий проєкт з одним дописом)?

• Якою є наша історія DM з кожним із них — чи обмінювалися ми повідомленнями цього року, чи підтримали вони мій останній запуск продукту, чи ми взагалі ніколи по-справжньому не спілкувалися?

• Про що насправді пише їхній канал? Які теми повторюються — курси, конференції, запуск продуктів, статті?

Цей етап фільтрації скоротив 2 300 до 92 людей, які справді ведуть активні канали, а потім я вручну звузив список до 62 кандидатів, до яких мені було комфортно звертатися.

Уся робота полягала в тому, що API брало на себе важку частину: витягувало історію розмов з кожного контакту, збирало дані про публічні канали, впорядковувало все в одному місці. Без цього я б тиждень клікав у Telegram і пропустив би половину потрібних людей.

Потім настав етап персоналізації

Ось частина, якою я найбільше пишаюся. Для кожної з 62 людей ШІ зробив те, чого не може зробити звичайний інструмент аутрічу: він справді прочитав нашу попередню розмову і справді подивився, про що пише їхній канал, а потім підготував повідомлення у правильному тоні.

Це означало:

• Для людей, які підтримали мій запуск на Product Hunt у квітні, повідомлення починалося з подяки за цю конкретну підтримку — у теплому, рівному тоні, яким ми й так спілкуємося одне з одним.

• Для людей, яким я написав один раз рік тому і так і не повернувся до розмови, повідомлення коротко згадувало попередній обмін, не намагаючись оживити мертву гілку.

• Для людей, з якими я майже не спілкувався, повідомлення мало більш стриманий, формальний вступ і прямо пояснювало, як я їх знайшов.

• Для людей, які проігнорували попереднє прохання (таке буває, і це нормально), повідомлення було чесним: «Привіт, я за допомогою ШІ пошукав у своїх чатах людей, які ведуть канали, — ось чому я пишу». Автентичність краща за вдавання.

А в тілі кожного повідомлення другий пункт посилався на щось конкретне, що ця людина справді публікує — на реальну повторювану тему з її каналу. Тож замість «надсилати розсилки про ваші запуски» для однієї людини це було «(напр., анонс вашого нового сезону закритого каналу)», для іншої — «(напр., наступна жива лекція)», для третьої — «(напр., нова стаття про GenAI)».

Саме така деталізація відрізняє аутріч DM, який ігнорують, від аутріч DM, на який відповідають. І це можливо лише тому, що ШІ мав реальний контекст — і історію розмов, і вміст каналу — який CRMChat API передало йому перед тим, як він написав хоча б одне слово.

Приклад повідомлення

Ось що отримав один із адресатів (я вкажу на структуру):

Олексію, привіт! У квітні ти підтримав мій запуск на Product Hunt — дякую ще раз 🙏

Помітив, що в тебе є доволі живий канал @{channel name} про B2B-продажі. Ми щойно запустили невеликий мініінструмент для авторів каналів на crmchat.ai. Він дає змогу синхронізувати всіх підписників твого каналу в нашу CRM і налаштувати автоматичні DM, наприклад:

• Привітати нового підписника й представитися
• Надіслати розсилку про будь-що (наприклад, анонс нового потоку курсу)
• З'ясувати причини відписки та зібрати дані для вашого контенту

Налаштуй один раз і забудь — усі відповіді потрапляють в один інбокс у нашій CRM, навіть якщо ти пишеш з кількох акаунтів 🙂

Може бути релевантно?

Ось що важливо в цьому повідомленні:

1. Початок прив'язаний до чогось реального, що сталося між нами. ШІ знав це, бо прочитав нашу попередню розмову.

2. Персоналізований приклад у другому пункті («новий потік курсу») був виведений із реальних нещодавніх дописів у каналі адресата.

3. Гіперпосилання на «мініінструмент для авторів каналів» веде на правильну цільову сторінку — ШІ вставив його коректно всередині тексту, так, як виглядає звичайний Telegram DM, а не маркетинговий email.

Помножте це на 62 людей, у кожного — свій вступ, свій приклад, свій стиль — ось і весь робочий процес.

Людина в контурі — за вибором, а не з необхідності

Я прочитав кожне з цих повідомлень перед відправленням. Декілька я відредагував. Я казав ШІ, коли хотів інший тон, коротшу версію, інший пункт. ШІ зберігав кожне редагування як правило для наступного повідомлення — тож до десятого повідомлення я майже вже нічого не редагував.

Але ось що важливо: етап людського затвердження — це вибір, а не обмеження. Такий самий робочий процес міг би працювати повністю автоматично від початку до кінця. API CRMChat бере на себе кожну частину без нагляду: витягує історію розмов, знаходить канали, оцінює релевантність, готує повідомлення, надсилає DM, створює відповідний контакт у CRM і навіть фіксує результат із правильним етапом пайплайна.

Я залишив себе в контурі, тому що запуск функції з людським відтінком заслуговує на особистий підхід, і тому що я більше довіряю власному відчуттю тону, ніж будь-якій автоматизації. Але для сценаріїв із більшим обсягом — онбординг-сценаріїв, прогріву лідів, запрошень на події, подальших контактів із клієнтами, опитувань щодо відтоку — той самий шаблон може працювати без нагляду, впевнено.

Єдина різниця в тому, чи натискаєте «Надіслати» ви, чи система робить це за вас.

Що це означає для вашого Telegram-робочого процесу

Те, що ми тут побудували, не є унікальним лише тому, що це я запускаю функцію. Це загальний патерн, який працює для будь-якого Telegram-процесу з високим рівнем особистої взаємодії, який ви можете уявити:

• Онбординг клієнтів — коли хтось реєструється, автоматичний персоналізований DM, який посилається на назву його компанії, на те, що він купив, і на доречну пораду з вашого довідкового центру.

• Прогрів лідів — витяг контексту ліда з вашої CRM, підготовка подальшого повідомлення, яке посилається на конкретну демо-зустріч, яку він відвідав, або на конкретну сторінку, яку прочитав, і надсилання його з облікового запису реальної людини.

• Аутріч до подій — пошук потрібних контактів у вашій мережі для конкретної події, підготовка запрошень, які посилаються на те, що кожного адресата справді цікавить, надсилання й відстеження підтверджень участі.

• Опитування щодо відтоку — коли хтось відписується з вашого каналу або скасовує продукт, автоматична персональна нотатка з питанням чому, а відповідь зберігається назад у вашу CRM.

• Реактивація — пошук контактів, з якими ви не спілкувалися 6+ місяців, читання попередньої розмови для контексту, надсилання вдумливого повторного звернення, яке не схоже на шаблонне «просто перевіряю, як ви!».

Два складники завжди ті самі: реальний контекст (з попередніх чатів, вмісту каналу, вашої CRM, де б не жив релевантний сигнал) і справжній пайплайн надсилання (щоб повідомлення йшло з фактичного Telegram-акаунта, а відповідь поверталася в єдиний інбокс, а не в чорну діру).

API CRMChat дає вам і те, і інше. Ми використовуємо його для себе щодня, саме так, як я щойно використав його для цього запуску.

Шаблон для відтворення

Якщо ви хочете запустити щось подібне, складові такі:

1. Контактний список із контекстом стосунків — аутріч до людей, на чию історію ви можете послатися, а не до незнайомців.

2. Спосіб збирати сигнали в масштабі — історія розмов, вміст каналу, дані CRM, усе доречне. API CRMChat робить це саме для Telegram.

3. Спосіб писати персонально і надсилати персонально — з реальних акаунтів, а не з брендованих інструментів розсилки, із кастомізацією для кожної окремої людини.

4. Єдиний інбокс для відповідей — щоб ви справді могли продовжити розмову, а не втратити відповідь у потоці сповіщень.

5. Затвердження людиною там, де це важливо, автоматизація там, де ні. Обирайте для кожного робочого процесу.

Якщо ви пробуєте щось подібне, напишіть мені в Telegram на @asby135.