Как составить список SaaS-лиц, принимающих решения, из Telegram-сообществ

Вы спарсили Telegram-сообщество SaaS на 4000 участников, выгрузили юзернеймы и отправили 200 холодных сообщений. Три ответа. Два из них — «а вы кто», и один — от бота. Проблема не в вашем сообщении — вы написали комьюнити-менеджерам, стажерам и случайным наблюдателям вместо настоящих лиц, принимающих решения.

Telegram-сообщества битком набиты SaaS-покупателями. Но список участников публичной группы — это не список лидов, это просто толпа. Вам нужен процесс, который отфильтрует эту толпу до людей, реально способных подписать контракт.

Сколько участников Telegram-групп на самом деле являются ЛПР?

В большинстве SaaS-ориентированных Telegram-сообществ примерно 5-10% участников занимают должности с реальными полномочиями принимать решения о покупке — основатель, сооснователь, CTO, вице-президент, Head of Growth и тому подобное. Остальные — это сотрудники, фрилансеры, конкуренты, проводящие исследование, или люди, которые когда-то вступили ради бесплатного материала и так и остались в группе. Если вы напишете всем подряд, 90%+ бюджета на аутрич уйдет на людей, которые физически не могут сказать «да».

Это соотношение меняется в зависимости от сообщества. В закрытом чате основателей по инвайтам доля ЛПР может составлять 40-60%. В широкой группе «SaaS-маркетинг» на 10 000 человек — ближе к 3%. Зная это соотношение заранее, вы сразу поймете, стоит ли вообще заниматься обычным парсингом группы или нужен более точечный метод с самого начала.

Где вообще искать такие сообщества?

Прежде чем составлять список, нужно знать, какие Telegram-группы вообще стоит парсить. Вручную искать релевантные сообщества в Telegram — долго: большинство SaaS-смежных групп не всплывают в простом поиске по ключевым словам, а те, что всплывают, часто устаревшие или неактивные.

В CRMChat есть Telegram Group Finder, который по вашим отраслевым ключевым словам подбирает список подходящих групп и присылает его прямо в ваш Telegram, так что ручной поиск можно пропустить. Это важно, потому что качество вашего списка ЛПР ограничено качеством сообществ, с которых вы начали — парсинг мертвой группы с неактивными аккаунтами сводит на нет все усилия, каким бы хорошим ни был последующий отбор.

• Ищите по узким терминам, а не по общим. «B2B SaaS founders» дает группы лучше, чем просто «SaaS».

• Проверяйте активность перед парсингом. Группа на 5000 человек с 2 сообщениями в день не стоит вашего времени.

• Отдавайте приоритет закрытым или платным сообществам. Фильтр на входе обычно означает более качественную аудиторию.

• Обращайте внимание на заявленную аудиторию группы. Группа для «инди-SaaS-разработчиков» смещена в сторону соло-основателей, а это другой ICP, чем группа для «enterprise SaaS ops».

Как парсить участников группы и отфильтровать ЛПР?

После того как вы определили подходящие сообщества, парсинг дает вам сырые данные: юзернеймы, имена профилей, описания и статус активности. CRMChat позволяет парсить публичные группы и извлекать эти данные напрямую, включая информацию о том, кто активен, а кто просто числится в списке.

Вот в чем загвоздка — парсинг группы с приватным списком участников показывает только тех, кто постил или комментировал за последние 6 месяцев, обычно это 20-30% от всех участников. На самом деле это полезно для ваших задач: те, кто пишет в группе, более вовлечены, а среди вовлеченных участников с большей вероятностью окажутся ЛПР, которым не все равно настолько, чтобы участвовать в обсуждении.

Дальше отфильтруйте список вручную или с помощью скрипта:

1. Сканируйте описания профилей на предмет должностей. Ищите «founder», «co-founder», «CEO», «CTO», «VP», «Head of» в описаниях.

2. Сверяйте юзернеймы с LinkedIn или сайтами компаний, где человек публично указал свой Telegram-хендл.

3. В первую очередь отмечайте активных участников. Тот, кто регулярно пишет в чате основателей, ценнее молчаливого участника.

4. Отбрасывайте явно нецелевых. Агентства, предлагающие услуги в группе, рекрутеры и соискатели почти никогда не конвертируются в покупателей.

5. Выгрузите отфильтрованный список в CSV и проставьте теги по роли для последующей сегментации в CRM или последовательности аутрича.

Подробнее это разобрано в нашем гайде как квалифицировать SaaS-основателей как ЛПР перед аутричем в Telegram — одного сканирования описаний профилей недостаточно, поскольку многие люди приукрашивают свои должности или вовсе оставляют описание пустым.

Что делать, если группа не дает достаточно проверенных ЛПР?

У парсинга групп есть потолок. Даже идеально отфильтрованный список из отличного сообщества дает вам только тех людей, которые случайно вступили в эту конкретную группу и остались в ней активны. Если вам нужен исчерпывающий, проверенный список ЛПР, а не тот, кто просто оказался в чате, нужна другая отправная точка: структурированные бизнес-данные вместо членства в сообществе.

Для команд, нацеленных конкретно на рынки России и СНГ, в CRMChat поддерживается рабочий процесс, который забирает компании из поставщика бизнес-реестра, например DataNewton, с фильтром по отрасли и выручке, затем находит основателя и номер телефона каждой компании и конвертирует этот номер в юзернейм Telegram — все это оркестрируется через ИИ-ассистента, подключенного к обоим инструментам через API-ключи. Так вы получаете реальный Telegram-хендл основателя, а не догадку на основе описания профиля. Полный разбор — в статье как найти Telegram-контакты владельцев бизнеса в России/СНГ, и та же логика применима к SaaS-вертикалям — достаточно сменить фильтр по отрасли.

Относитесь к парсингу Telegram-сообществ как к игре на объем, а к поиску через бизнес-реестры — как к игре на точность. Запускайте их параллельно: парсинг выявляет людей, уже вовлеченных в вашу нишу, а рабочий процесс поиска добавляет проверенных ЛПР, которых сообщества могут вообще упустить.

Что делать со списком, когда он готов?

Список юзернеймов ЛПР бесполезен, если просто лежит в таблице. Весь смысл в том, чтобы превратить его в разговоры.

• Импортируйте CSV напрямую в вашу CRM или инструмент для последовательностей аутрича — CRMChat принимает спарсенные списки в формате, готовом к аутричу, без ручного переформатирования.

• Сегментируйте по роли, прежде чем писать хоть одно сообщение. CTO и Head of Growth волнуют разные боли.

• Прогревайте новые аккаунты для аутрича перед массовой рассылкой сообщений — свежий аккаунт, рассылающий 100 холодных сообщений, быстро попадает под блокировку. Подробнее о том, как это работает, — в разделе Прогрев аккаунтов Telegram.

• Персонализируйте с учетом контекста группы. Упоминание конкретного сообщества, в котором вы нашли человека (если уместно), значительно превосходит по эффективности шаблонные вступления.

• Отслеживайте процент ответов по исходной группе. Одни сообщества будут конвертировать в 3 раза лучше других — делайте ставку на них.

Если вы выстраиваете последовательности аутрича поверх этого списка, CRMChat API позволяет передавать спарсенные и проверенные контакты прямо в автоматизированные последовательности без ручного перекладывания CSV между инструментами.

Стоит ли парсинг Telegram-сообществ по сравнению с покупкой готового списка контактов?

Если вы работаете в Web3, у вас уже есть короткий путь: CRMChat ведет базу данных ЛПР Web3 с более чем 7000 проверенных контактов, собранных на крупных конференциях, организованную по ролям и нишам. Для общего SaaS-поиска клиентов за пределами Web3 эквивалентной готовой базы данных нет — именно поэтому описанная выше комбинация парсинга и точечного поиска — ваш лучший вариант. Это медленнее, чем купить список, зато он построен из людей, реально активных именно в вашей нише, что всегда выигрывает у общей купленной базы по релевантности.

Посмотрите наши кейсы с примерами команд, использующих именно такой двусторонний подход, а также Центр помощи, если нужен полный разбор настройки парсинга групп и бота для поиска контактов.