outreach
Как сопоставить экспортированные данные LinkedIn с юзернеймами Telegram для поиска клиентов в СНГ
Экспортированные данные LinkedIn почти не работают для клиентов из СНГ. Рассказываем, как сопоставить их с поиском по номеру телефона, чтобы получить рабочие юзернеймы Telegram.
Вы выгрузили 2000 контактов из LinkedIn Sales Navigator, отметили тегами «Россия» и «Казахстан» и готовы запустить аутрич-последовательность. А потом понимаете, что половина этих профилей неактивна, у большинства не указан номер телефона, и почти никто из ваших целевых лиц, принимающих решения, вообще не пользуется LinkedIn для проверки сообщений. В СНГ LinkedIn часто — это просто запаркованное резюме, а не живой почтовый ящик, а ваш тщательно собранный список — мёртвый груз.
В этом и состоит основная проблема с поиском клиентов в СНГ на основе западных источников данных: LinkedIn просто не то место, где там происходит общение. Это место — Telegram. Поэтому реальная задача не «выгрузить больше данных из LinkedIn», а превратить то, что у вас уже есть, в юзернеймы Telegram, которым можно реально написать.
Почему данные экспорта LinkedIn плохо работают для клиентов из СНГ?
Проникновение LinkedIn среди лиц, принимающих бизнес-решения в России и СНГ, низкое по сравнению с Telegram, который функционирует как основной канал профессионального и личного общения в регионе. Экспорт из LinkedIn обычно даёт вам имя, должность, компанию и иногда email — но почти никогда рабочий юзернейм Telegram, потому что в LinkedIn просто нет такого поля. Без номера телефона или юзернейма, за который можно зацепиться для сопоставления, вы остаётесь гадать.
Решение — промежуточный шаг: взять любые контактные данные, которые можно извлечь из экспорта LinkedIn (имя, компанию, иногда телефон из дополнения для обогащения Sales Navigator), и прогнать их через процесс конвертации телефона в Telegram. Вот в чём настоящее сопоставление — не прямое сравнение имён, а сопоставление номеров телефонов.
Какой лучший способ превратить контакты LinkedIn в юзернеймы Telegram?
Если ваш экспорт из LinkedIn уже включает номера телефонов (это обычное дело, когда данные обогащены через Apollo, Clay или похожий инструмент), вы можете конвертировать эти номера напрямую. В CRMChat есть конвертер номеров телефонов в юзернеймы Telegram, который берёт список номеров телефонов и возвращает совпадающие юзернеймы Telegram со средним показателем обогащения 50% для регионов СНГ, Индии и MENA — по сравнению всего с 30% для ЕС, Великобритании и Америки. Именно этот региональный разрыв делает такой воркфлоу особенно стоящим для списков из СНГ.
Но большинство исходных экспортов из LinkedIn вообще не содержат номеров телефонов — это как раз то поле, которое LinkedIn редко показывает. Именно здесь сопоставление с бизнес-реестром становится более сильным подходом для СНГ, поскольку реестры (в отличие от LinkedIn) являются первичным структурированным источником номеров телефонов основателей и директоров в регионе.
Как заполнить пробел с номером телефона, если его нет в LinkedIn?
Для рынков СНГ более надёжная отправная точка — это вообще не LinkedIn, а бизнес-реестр. Реестры перечисляют верифицированных основателей и директоров по компаниям, с возможностью фильтрации по коду отрасли (ОКВЭД) и выручке, что даёт гораздо более точное совпадение с понятием «лицо, принимающее решения», чем когда-либо сможет дать должность из LinkedIn.
Вот воркфлоу, который приведёт вас от данных о компании к рабочему юзернейму Telegram:
Выгрузите данные о компаниях из провайдера реестра, например DataNewton, отфильтрованные по отрасли и выручке, и получите API-ключ для интеграции.
Подключите AI-ассистента (Claude или ChatGPT) к DataNewton через этот API-ключ, чтобы он мог запрашивать данные о компаниях от вашего имени.
Подключите того же AI-ассистента к CRMChat, используя свой API-ключ CRMChat из раздела Настройки → API-ключи.
Запустите последовательность поиска — поручите ассистенту найти основателя каждой компании через бота для поиска контактов CRMChat, @crmchatcontactbot.
Получите номер телефона основателя из результатов работы бота.
Конвертируйте телефон в юзернейм Telegram, используя инструмент CRMChat Instruments → Phone → Telegram, а затем приведите всё к единому чистому CSV-файлу с колонками Username и First Name.
CRMChat автоматизирует этапы поиска контактов и конвертации телефона в Telegram в этой цепочке, так что вам не нужно вручную проверять номер телефона каждого основателя или тестировать конвертации по одной. Результат — CSV-файл, готовый к загрузке в аутрич-последовательность, в формате, который ожидает CRMChat для кампаний. Более подробный разбор этой настройки смотрите в гайде о том, как определить нужное лицо, принимающее решения, в компании из СНГ.
Можно ли всё ещё использовать имеющийся экспорт из LinkedIn в этом процессе?
Да — используйте его как фильтр, а не как источник истины. Ваш экспорт из LinkedIn полезен для подтверждения того, какие компании и имена стоит приоритизировать (должности, уровень сениорности, сигналы о размере компании). Прогоните эти названия компаний через описанный выше поиск на основе реестра, чтобы получить верифицированные номера телефонов и юзернеймы Telegram, вместо того чтобы пытаться сопоставить имена из LinkedIn напрямую с Telegram, где нет публичного каталога для поиска.
Извлеките названия компаний и целевые должности из вашего экспорта LinkedIn в виде приоритетного списка.
Сопоставьте эти компании с данными реестра, отфильтрованными по тем же критериям отрасли/выручки.
Получите номера телефонов основателей или лиц, принимающих решения, через бота для поиска контактов.
Конвертируйте номера телефонов в юзернеймы Telegram с помощью инструмента Phone → Telegram.
Нормализуйте результат в единый CSV-файл перед загрузкой в ваш инструмент для аутрича.
Таким образом ваша работа по исследованию LinkedIn не пропадает зря — она просто перенаправляется через канал, который реально конвертирует для СНГ.
Что делать, если нужен более широкий список, а не только поимённые лица, принимающие решения?
Путь «реестр → телефон → Telegram» лучше всего работает, когда вы нацелены на конкретных поимённых лиц, принимающих решения. Если же вместо этого вам нужен объём — более широкий пул потенциальных клиентов в определённой отрасли или нише — дополняющим шагом становится парсинг групп. Парсер Telegram-групп CRMChat извлекает списки участников из публичных групп и сообществ, что полезно для расширения аудитории, когда ваш основной список лиц, принимающих решения, уже готов. Успешность парсинга групп составляет 20-30% от общего числа участников для групп с закрытыми списками участников (активных за последние 6 месяцев), а обработка занимает до 24 часов.
Когда у вас есть оба списка — верифицированные лица, принимающие решения, полученные через реестр, и более широкий пул от парсинга — вы можете объединить их в единый martech-стек, ориентированный на Telegram, и запустить многоуровневый аутрич: прямые персонализированные последовательности для поимённых контактов и более лёгкую последовательность для широкого списка.
Как должен выглядеть финальный CSV-файл перед началом аутрича?
Независимо от того, какой путь сформировал ваш список, приведите всё к единому формату перед отправкой. CRMChat ожидает CSV-файлы с чёткими заголовками, конкретно колонками Username и First Name, для аутрич-кампаний.
Удалите дубликаты записей, собранных из нескольких источников (LinkedIn, реестр, парсинг групп).
Удалите любую строку без юзернейма Telegram — она непригодна для аутрича, независимо от того, насколько полны остальные данные.
Сохраняйте пометку источника (реестр или спарсенная группа), чтобы позже можно было измерить показатели ответов по источнику.
Проверьте статус прогрева аккаунта перед отправкой — свежий или помеченный аккаунт испортит результаты, каким бы хорошим ни был список.
Когда ваш список готов, вы можете сразу загрузить его в последовательность через API CRMChat или запустить напрямую через дашборд. Подробности настройки каждого инструмента из этого воркфлоу — в Центре поддержки CRMChat.
